播放卡頓大可不必！愛奇藝與清華大學攜手通過自適應碼率算法進一步提升視頻播放流暢度
在地鐵等網(wǎng)絡波動明顯的場景下，看視頻卡頓總會發(fā)生，用戶播放體驗也會因此大打折扣。為了克服這種“小抖動”帶來的不必要播放卡頓，學術界、流媒體平臺給出了“自適應碼率“這個技術解法。而該領域持續(xù)推進的技術研究，也正為升級用戶體驗帶來寶貴價值。
近日，愛奇藝與清華大學可信網(wǎng)絡與系統(tǒng)研究所在國際服務質量研討會議ACM/IEEE IWQoS 2021上，聯(lián)合發(fā)表了題為《Understanding and Improving User Engagement in Adaptive Video Streaming》（以用戶粘性為中心的視頻傳輸用戶體驗建模與優(yōu)化）的學術論文，并在最佳論文獎評選中獲得亞軍（Best Paper Award Runner-up ）。該論文提出了以用戶粘性為中心的用戶體驗量化模型。該模型通過在愛奇藝云端ABS智能碼率平臺進行充分驗證，能夠針對性地幫助用戶在不同場景下獲得流暢的長時間觀看體驗。這也是愛奇藝2019年，關于愛奇藝ABS智能碼率平臺的多種自適應碼率算法實時演化系統(tǒng)(RESA)論文入選 IEEE ICME（國際多媒體與博覽會）后，再次獲得國際頂級學術認可。
自適應碼率傳輸技術是公認的平衡視頻播放清晰度與流暢度體驗的有效方法，也是多年來視聽產(chǎn)業(yè)、學術研究機構在提升用戶觀看體驗方面，重點攻關的領域之一。為找到更好的驗證自研算法能力的方式，清華大學可信網(wǎng)絡與系統(tǒng)研究所清華大學聯(lián)合研究小組與愛奇藝合作攻關，基于愛奇藝真實點播播放數(shù)據(jù)和云端ABS智能碼率平臺，在視頻播放期間持續(xù)、實時的對所部署算法進行碼率調整決策和進行體驗評價、對比，共同推演出了以用戶粘性為中心的用戶體驗量化模型。實驗證明，采用該模型改進的自適應碼率傳輸算法，能夠提升用戶長時間觀看體驗。通過本次合作也進一步驗證了愛奇藝云端ABS智能碼率平臺的算法服務、演化支撐能力。
愛奇藝云端ABS解決方案整體框架
愛奇藝多年來重視播放體驗，在智能碼率算法優(yōu)化方面持續(xù)迭代、演化；同樣部署于愛奇藝ABS平臺的多種強化學習模型的智能碼率算法，不斷訓練優(yōu)化，能夠為多個場景、多端用戶帶來更少的卡頓、更流暢、更清晰的播放體驗。相比對照組，可降低15~30%的時長卡頓比，用戶體驗1080P及以上清晰度的播放時長占比提升25%。此外，愛奇藝的云端ABS智能碼率平臺能縮短自適應碼率傳輸算法的優(yōu)化迭代周期，還能基于其豐富的多端場景覆蓋（如不同終端、不同網(wǎng)絡類型等）提供碼率調整策略算法的定制化優(yōu)化建議。
通過好的碼率選擇算法保障，提升不同網(wǎng)絡環(huán)境下的視頻播放流暢度，是在線視頻流媒體服務的長期重要課題。愛奇藝秉承“悅享品質”的視頻服務理念，不斷創(chuàng)新技術賦能娛樂內(nèi)容，為用戶帶來更極致方便的觀看體驗，持續(xù)引領行業(yè)革新。